对生成式人工智能的实际回应

获取与高等教育相关的人工智能工具的全面列表, 具有主要功能, 优点, 和缺点, 看到 生成式人工智能产品跟踪器 由Ithaca S+R维护.

以下是识别最佳表现的人工智能工具的几个亮点. 请注意，目前还没有为Montclair用户提供人工智能工具.

• ChatGPT 是GPT(生成预训练转换)语言模型的一个变体, 是由OpenAI开发的吗. GPT模型经过训练，可以根据前面的单词来预测序列中的下一个单词，从而生成类似人类的文本. ChatGPT是专门设计用于聊天机器人和会话系统, 它在人类对话的大型数据集上进行训练，以学习如何在各种上下文中产生适当的反应”(来自ChatGPT于2023年1月3日的回应)。. 这种模式也被称为GPT-3.5. 了解更多:
  • Youtube视频来自How? (9分钟)
  • OpenAI在ChatGPT的博客
  • ChatGPT:样本分配的实验 -通读 OFE师生对ChatGPT -查询的实验, output, 人工智能检查器检测, 关于输出的符号. (Google doc; netID required).
• GPT-4: 这是OpenAI语言模型系统的最新版本，于2023年3月正式推出. 它是一个多模态模型，因为它接受并生成文本和图像. 与GPT-3相比，它表现出了更强的学习成绩.5个模型. 了解更多: OpenAI关于GPT-4的发布公告.
  • 基于这种模式的ChatGPT-4工具目前只能通过付费的ChatGPT+订阅(每月20美元)获得.)
• 副驾驶(原Bing Chat): 微软的人工智能聊天机器人. 无论是免费版还是订阅版， 截至2024年3月，用户可以使用GPT-4 Turbo. Learn more >>
• 双子座(原吟游诗人)谷歌的人工智能聊天机器人. 目前在@montclair下不可用.edu谷歌账户.
• Adobe萤火虫:图片生成器授权给Montclair用户(用你的Montclair邮箱登录)
• Dall-E 2: ChatGPT的视觉创作姐妹，也由OpenAI运行. Learn more>>

生成式人工智能对高等教育的影响远远超出了抄袭问题. 而剽窃和道德问题是非常现实的, 生成式人工智能的进步也为教育工作者提供了一个机会，让他们专注于作弊的挑战，并制定出强有力的解决方案. 另一个重要的考虑因素是不断变化的就业市场. 适用于许多领域和专业, 数字流畅性和熟练使用生成式人工智能已经成为员工每天在工作中使用的基本能力. 出于这些原因，将人工智能知识的基础知识纳入大学课程至关重要.

目前，Montclair没有以集中的方式提供同步或异步模块，为学生提供安全有效地使用AI所需的基础知识, 尽管这项工作正在进行中. 然而, 鼓励教师实施课程政策和教学方法，提高学生的人工智能素养，并以防止抄袭的方式评估学生的学习.

推广人工智能知识的贴士及建议:

• 开发一个 课程政策 关于人工智能的使用， 不仅解决抄袭问题和基本规则, 还有人工智能伦理问题, 作者, 隐私, 网络安全. 在上课的第一天与学生讨论. 在整个学期中继续讨论政策的相关方面.
  • 请记住，学生可能会面临教师对生成式人工智能的重大分歧. 无论你是否允许生成人工智能进入你的课堂，都要明确你的期望.
• 教你的学生安全地使用生成式人工智能. 大多数拥有生成人工智能工具的公司保留维护和利用用户数据用于各种生产目的的权利, 并与第三方利益相关者分享. 此外，对于大多数工具，公司将拥有工具产生的任何输出. 这对作者身份和公共知识领域的定义具有深远的影响. 另外, 在拥有工具的公司的生产过程中，小批量的用户数据通常有可能经过人工审查. 出于这些原因，请教你的学生 从来没有 上传未发表的作品或在任何类型的生成人工智能工具中分享个人和敏感信息.
• 如果你的课堂上允许使用生成式人工智能工具， 教你的学生 正确引用生成式AI.
• 要求你的学生批判性地检查人工智能输出.
  • 例如: 培养学生的批判性思维能力, 让他们对自己选择的问题生成一个ChatGPT响应, 然后写一篇分析ChatGPT响应的优缺点的文章. 作为一个小组讨论这些发现.
• 鼓励学生更多地了解人工智能的道德用途个性化学习, 提高生产力, 简化不涉及隐私或作者的日常任务.
• 有关更多想法和细节，请参见 用ChatGPT教学:技巧和想法.

在作业没有明确要求的情况下，在没有适当确认的情况下使用生成式人工智能来创建或增强提交内容，在学术上是不诚实的. 事实并非如此, 事实上, 和让别人帮你写论文完全不同, 参加考试, 或者完成作业. 虽然可能很难想出完全不受人工智能影响的任务, 下面的建议可以帮助你让你的课堂更能抵抗抄袭.

• 宽泛地和你的学生谈论学术诚信. 解决课堂上预期的或实际的学术诚信问题的第一步是和你的学生谈谈你的期望. 请记住，他们的其他类中的策略可能与您的大不相同!
• 提醒你的学生 大学的学术欺诈政策
  • 举例. 具体而坦率地表达你的担忧.
  • 提出问题以激发反思:为什么学术诚信是有价值的和重要的维护? 如果你不学习，攻读学位、上课又有什么意义呢?
  • 看到 学术不诚实和学生作弊 获取更多指导.
• 让抄袭变得困难. 使用建议的一些作业设计策略 在这里 鼓励诚实工作.
• 使用社交注释. 对于简短的阅读反应, 而不是使用讨论板或其他形式的书面回答开放式问题, 尝试社交注释工具，要求学生与同学一起参与文本. 试一试 假说.is or Perusall，这两个项目均得到大学的支持.
• 要求学生使用多种媒体. 用要求学生提交音频文件的作业取代论文或简答题作业, 播客，视频，演讲，绘图，图表，图表或多媒体项目. 虽然人工智能可以为每种媒体生成工件, 人工智能生成的图像和视频通常比人工智能生成的文本更容易识别.
• 创造人工智能不具备的与现实世界体验的联系. Many AI tools have a knowledge cut-off date; t在这里fore, 他们将无法访问在该日期之后发布的信息. 法学硕士在生成文本时依赖于统计概率, 当被问及当地事件和问题时，他们也会表现不佳. 使抄袭变得困难, connect assignments to very recent events or new conversations in the field; to issues specific to the local community, 或者在你自己的课堂上进行的讨论. 另外, 让你的学生找到课程概念/主题与他们个人经验或知识之间的联系.
• 通过ChatGPT或任何其他广泛可用的工具运行您的作业. 如果你分配的任务可以由ChatGPT/其他生成式人工智能解决, 首先通过ChatGPT运行它. 回顾你收到的答案, 告诉你的学生你的经历(并且你已经保存了输出). 每次提出相同的问题时，ChatGPT不会产生相同的答案, 但输出可能仍然相当相似.
• 注意人工智能生成的文本.
  • 目前，学校不许可或认可任何自动 人工智能检测工具，由于不可靠的性能和偏见的担忧.
  • 注意这些 红旗.
  • 在做决定之前，一定要考虑学生的写作历史和作业的大背景. 当怀疑抄袭时, 与学生单独交谈是解决问题最简单的第一步.

• 人工智能与伦理:调查ChatGPT、Gemini和Copilot. 博士的介绍. 托里信任.
• 人工智能和生成智能工具: 来自中央卡罗莱纳社区学院, 根据学科相关性(化学)组织的人工智能工具集合, 历史, 等.)
• Alby C. (2022年12月17日). ChatGPT:了解新的前景和短期解决方案. 谷歌文档. 2023年1月4日检索自http://docs.谷歌.com/document/d/1ERCgdylG2LyOeL93aWrK6Jf97N_m1qaueN9W4kzO0Rk/edit #.
• 巴巴罗,M. (主机). (2022年12月16日). 人工智能是不是太聪明了? [音频播客片段]. 每日新闻. 纽约时报公司. 客人:凯文·卢斯.
• Marchese D. (2022年12月26日). 一个一个.I. 先驱者知道我们真正应该害怕什么. 《十大博彩推荐排名》. 2023年1月4日检索自http://www.nytimes.com/interactive/2022/12/26/magazine/yejin-choi-interview.html?smid=url-share. 采访计算机科学家Yejin Choi.
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• 施密茨,R. (主机). (2022年12月16日). 人工智能是否已经达到了一个软件程序可以比你做得更好的地步? [音频播客片段]. 在:晨报. 全国公共广播电台. 客户:我是宾夕法尼亚大学的伊森·莫里克. Mollick给出了如何使用ChatGPT的概述和具体示例. 例如, 他试着让程序为他写一个教学大纲, 还有一节课和一份带评分标准的期末作业.

有关其他资源，请参见 人工智能写作和创造机器人 (十大博彩推荐排名网必选).